Kategorie: Artikel
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Weiterlesen ›: llms.txt als GEO-Hebel: Warum ich skeptisch war – und meine Position neu bewertet habe
Meine damalige Kritik war in mehreren Aussagen zu absolut. Die spätere Einordnung steht in Habe ich mich bei der llms.txt geirrt? Drei Signale, die das Bild verschieben.. Beide Beiträge unterscheiden Dokumentationszugriff, Dateiabruf und einen Nachweis zusätzlicher Sichtbarkeit. Warum Du sofort aufhören solltest, llms.txt-Dateien zu erstellen — und was stattdessen zu tun ist. Die hier beschriebenen…
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Weiterlesen ›: WordPress-Themes auswählen: Empfehlungen nach Einsatzzweck
Ein gutes WordPress-Theme erleichtert die Arbeit mit deiner Website. Es lässt Inhalte verständlich erscheinen, unterstützt die benötigten Funktionen und bleibt auch nach dem ersten Launch beherrschbar. Die schönste Demo und die längste Featureliste reichen mir als Auswahlgrundlage nicht.
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Weiterlesen ›: Die unbequeme Wahrheit über „Prompt Volume“: Warum die Zahlen Bullshit sind
„Prompt Volume“ sollte anhand seiner Datenquelle beurteilt werden. Panelbeobachtungen können echte erfasste Eingaben enthalten; eine hochgerechnete Marktgröße bleibt eine Schätzung mit Unsicherheit. Nicht jede Toolzahl hat dieselbe Herkunft. Und genau darin liegt das Problem. Woher kommen Prompt-Volumen eigentlich? Bei den hier kritisierten Angeboten spielen Paneldaten und Hochrechnungen eine Rolle. Welche Plattformen, Geräte und Nutzer abgedeckt…
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Weiterlesen ›: Der blinde Fleck in deiner Web-Analyse: Warum du KI-Chatbot-Traffic nicht siehst
Teststand:21.Oktober und4.Dezember2025. Die Tabellen dokumentieren diese Versuche; Apps, Linköffnung und Tracking können sich ändern. Ein fehlender Referrer allein erlaubt keine sichere Rückrechnung des gesamten KI-Traffics. Du wirst in ChatGPT zitiert. Claude empfiehlt deine Seite. Perplexity verlinkt auf deinen Artikel. Nutzer klicken auf diese Links und landen auf deiner Website. Aber in Google Analytics? Nichts. Kein…
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Weiterlesen ›: 2025: Das Jahr, in dem KI das Handeln lernte
Ein Rückblick auf meine damaligen Erfahrungen und Anbieterankündigungen von2025. Produktnamen, Kosten und Benchmarkwerte beschreiben den damaligen Stand; daraus folgt keine aktuelle Produktempfehlung. Wie ich Agenten heute begrifflich einordne, erläutere ich in Agenten sind keine Kolleg:innen. Und genau deshalb brauchen sie eine Plattform. Warum die aktuellen Entwicklungen mehr sind als nur bessere Chatbots – und was…
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Weiterlesen ›: ChatGPT-Suchkonfigurationen: Was eine öffentliche Fremdanalyse zeigen kann – und was nicht
Am 20. August 2025 veröffentlichte Metehan Yesilyurt eine Analyse zu ChatGPT-Konfigurationen. Dieser Beitrag ordnet die zugehörige öffentliche Sammlung ein. Sie ist eine Fremdanalyse und keine von OpenAI bestätigte vollständige Dokumentation der Sucharchitektur. Warum diese Analyse so besonders ist Die Sammlung bezeichnet sich als Aufbereitung von 3.099 Elementen. Dazu gehören Zeichenketten, UI-Bezüge, Feature-Namen und Zuordnungen. Die…
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Weiterlesen ›: Vibe Coding: Fluch oder Segen? Mit Claude 4.5 und Claude Code kam der Durchbruch
Mit dem Erscheinen von Claude Code habe ich mir auch Claude noch einmal angesehen. Bislang hatte ich nicht einmal Zeit, das 4.5er-Modell ausgiebig zu testen. Aufgrund zu vieler Abos hatte ich Claude sogar gekündigt. Aber was in den letzten zwei Tagen passiert ist, kann ich immer noch nicht richtig fassen… Kann KI programmieren? Die Frage…
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Weiterlesen ›: Mit Claude Skills wird dein Traum vom Chief Prompt Engineer endlich wahr
Seit Monaten geistert er durch LinkedIn-Posts, Medium-Posts und KI-Memes angeblicher KI-Gurus: der Chief Prompt Engineer. Eine Mischung aus Magier, Sprachwissenschaftler und KI-Flüsterer. Jetzt könnte dieser Traumjob tatsächlich Realität werden – zumindest in Organisationen, die Anthropic’s neues Feature Claude Skills einsetzen. Was sind Claude Skills? Am 16. Oktober 2025 hat Anthropic mit Agent Skills (kurz: Claude…
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Weiterlesen ›: Prompt Research Technik: Prompt Generierung und Prompt Decoding – Snake Oil oder genialer GEO-/AI SEO-Hack?
Vertiefung zum Buch SEO für KI: Prompt Research Technik: Prompt Generierung und Prompt Decoding – Snake Oil oder genialer GEO-/AI SEO-Hack?
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Weiterlesen ›: AI-Suche durchleuchtet: So funktioniert „Query Fan-out“ in ChatGPT, Perplexity & Co.
Die Zahlen in diesem Beitrag stammen aus der beschriebenen SurferSEO-Auswertung von 2025. Sie liefern Hinweise für Tests, keine allgemeine Verteilung aller Nutzerfragen oder dauerhafte Rankingregel. Die KI-getriebene Suche entwickelt sich so schnell, dass selbst Profis kaum hinterherkommen. Neue Features, neue Antworten, neue Ranking-Signale – jede Woche. Viele Glücksritter und angebliche „Best Practice“, doch die meisten…
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Weiterlesen ›: #kAIneEntwertung – Warum nicht Arbeit, sondern unser Leistungsbegriff auf dem Prüfstand steht
Der Aufruf von Dr. Anika Limburg und Joscha Falck hat den Finger in eine Wunde gelegt: Generative KI verändert unser Verständnis von Leistung radikal, nicht nur in Schule und Hochschule, sondern weit darüber hinaus. Was bislang als Ausdruck von Mühe, Kompetenz oder gar „persönlicher Exzellenz“ galt, lässt sich heute in Sekunden durch eine Maschine erledigen.…
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Weiterlesen ›: KI-Agenten: 30 Risiken und wie Unternehmen ihre Prüfung priorisieren
Beginne bei den Befugnissen: Welche Daten darf der Agent lesen, welche Systeme verändern und welche Aktionen brauchen eine Freigabe? Prüfe danach die Herkunft von Werkzeugergebnissen und gespeicherten Informationen, Protokollierung, Kostenlimits und einen getesteten Stoppweg. Für einen lesenden Rechercheassistenten ergibt sich daraus ein anderes Risikoprofil als für einen Agenten mit Zahlungs- oder Veröffentlichungsrechten. Künstliche Intelligenz begeistert,…
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Weiterlesen ›: Wie erkläre ich meinem Kind KI? Ein Leitfaden für Eltern
Stehen Sie auch vor der Herausforderung, Ihrem Kind die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erklären? Sie sind nicht allein. KI ist längst kein fernes Zukunftskonzept mehr, sondern fester Bestandteil im Alltag unserer Kinder – ob durch Sprachassistenten wie Alexa, personalisierte YouTube-Clips oder Lern-Apps. Doch wie spricht man über eine so komplexe Technologie, ohne sie…
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Weiterlesen ›: ARC-AGI-3: Mein erster Blick auf die Developer Preview
Dieser Beitrag beschreibt meinen Versuch mit drei Spielen der Developer Preview von 2025. Die damaligen Ergebnisse beziehen sich auf diese frühe Testumgebung. Spätere Bewertungen bespreche ich in ARC-AGI-3: Haben GPT-5.5 und Opus 4.7 wirklich so schlecht abgeschnitten – oder wurde ihnen nur nicht genug geholfen? und ARC-AGI-3: „GPT-5.6 Sol schlägt Opus 5“ – nur ist…
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Weiterlesen ›: IMO 2025: Was die Goldstandard-Meldungen von OpenAI und Google zeigen
Dieser Beitrag kommentiert die Meldungen zur IMO 2025. Die frühe Einschätzung und das damalige Update sind in ihrer zeitlichen Reihenfolge erhalten; die beschriebenen Forschungsmodelle sind keine Aussage über heute verfügbare Produkte. OpenAI hat mal wieder einen rausgehauen: Eine KI, die Matheaufgaben auf dem Niveau der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) löst – fünf von sechs Aufgaben geknackt,…