Kategorie: Artikel
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Weiterlesen ›: Review der Wix/Peec-Analyse zu LLM-Zitationen & GEO
Ich habe mir angesehen, was man aus der Wix/Peec-Analyse zu LLM-Zitationen wirklich lesen kann – und was nicht Der Beitrag von Wix über die „most cited content types by LLMs“ ist interessant, weil er einmal nicht nur Meinungen oder Best Practices sammelt, sondern mit einem größeren Datensatz arbeitet: Laut Artikel wurden 75.000 AI-Antworten mit 1.056.727…
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Weiterlesen ›: „High-Stakes Purchases in AI Mode“ Was man wirklich daraus lesen kann – und was nicht
Der neue Growth-Memo-Beitrag erzählt eine starke Geschichte: AI Mode verdichtet Kaufentscheidungen, Nutzer übernehmen Shortlists, und Marken außerhalb der AI-Liste verlieren Sichtbarkeit. Die empirische Basis dafür ist aber keine große Bevölkerungsstudie, sondern eine remote, unmoderated Think-aloud-Usability-Studie mit 48 US-Teilnehmenden, 185 Aufgaben in vier Kategorien. Der zugrunde liegende Report wird von Citation Labs, Xofu und Clickstream Solutions…
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Weiterlesen ›: Kevin Indigs Teil 3 zur AI-Visibility: gute Beobachtungen, zu große Schlussfolgerungen
Kevin Indigs dritter Teil seiner „Science of AI“-Reihe ist in einer Hinsicht der bislang stärkste: Er korrigiert genau den Denkfehler, der große Teile der GEO-/AI-SEO-Debatte prägt. Seine beste Aussage lautet nämlich nicht „So schreibt man für AI“, sondern: Es gibt sehr wahrscheinlich keine universelle Formel. Laut dem Artikel basiert die Auswertung auf rund 98.000 ChatGPT-Zitationszeilen…
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Weiterlesen ›: Update zur „1,2-Millionen“-Studie: Was Teil 2 über ChatGPT-Quellen wirklich zeigt
Update vom 23. März 2026: Kevin Indig hat inzwischen auch den zweiten Teil seiner Reihe veröffentlicht: The science of how AI picks its sources. Und der ist tatsächlich interessant – nicht, weil er alle offenen Fragen löst, sondern weil er die Perspektive verschiebt. Während Teil 1 vor allem fragte, wo auf einer Seite ChatGPT bevorzugt…
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Weiterlesen ›: KI-Software ist wie ein Filmset
Die Euphorie rund um KI in der Softwareentwicklung speist sich oft aus einer Beobachtung, die zunächst absolut plausibel wirkt: Die Ergebnisse sehen erstaunlich gut aus. In erstaunlich kurzer Zeit entstehen Benutzeroberflächen, kleine Tools, Prototypen, sogar komplette Anwendungen. Von außen betrachtet wirkt das fast magisch. Das Problem ist nur: Von außen betrachtet sieht auch ein Filmset…
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Weiterlesen ›: Googles neues Patent: KI-Zwischenseiten statt eurer Landing Pages?
Dieser Beitrag liest ein Patent und Produktankündigungen von Anfang2026 zusammen. Ein Patent dokumentiert eine beanspruchte technische Lösung, keine Einführung in die Suche und keinen Nachweis heutiger Rankingregeln. Was US12536233B1 für SEO und GEO bedeutet – und warum vor allem der E-Commerce aufpassen sollte. Am 27. Januar 2026 hat das USPTO Google das Patent US12536233B1 erteilt…
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Weiterlesen ›: Der „meistverkaufte Backlink 2025“: Eine Analyse, die den Hype nicht überlebt
Es gibt in der SEO-Welt eine bewährte Dramaturgie: Eine mysteriöse Domain taucht auf, jemand mit großer Reichweite verkündet, sie sei der heilige Gral des Linkbuildings – und der Marktplatz dahinter verkauft. Diesen Frühling machte ein solcher Case die Runde. Angeblich: DR 91, höhere Autorität als Spiegel, Focus und WiWo. Angeblich: „massiver Sprung im Domain Rating…
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Weiterlesen ›: Your Business Is My Next Prompt
Der folgende Text ist ein KI-gestützter Szenarioentwurf. Branchenzuordnungen und Zukunftsaussagen sind Hypothesen, keine von mir nachgemessenen Marktergebnisse. Die p⁸-Rechnung setzt gleiche Erfolgswahrscheinlichkeiten und unabhängige Fehler voraus; reale Prozesse haben Abhängigkeiten, Prüfungen und Wiederholungen. Warum die These als Warnsignal klug ist, als Totalerklärung falsch — und unter Exponentialannahme richtig gefährlich wird. „Your Business is my next…
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Weiterlesen ›: Tokens statt Code: Dieses Video erklärt, warum sich Softwareentwicklung gerade grundlegend neu erfindet
Es gibt Videos über KI, die zeigen dir ein neues Tool. Und es gibt Videos, die dir eine neue Landkarte geben. Dieses hier gehört zur zweiten Sorte. Die zentrale These ist provokant – aber im Kern sehr plausibel: Wir erleben gerade keinen „Tools-Upgrade-Moment“, sondern einen Paradigmenwechsel. Über Jahrzehnte war die kleinste Einheit von Softwarearbeit die…
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Weiterlesen ›: GEO oder SEO: Was ändert sich wirklich?
Was GEO von SEO unterscheidet, was gleich bleibt und welche Aufgaben für Unternehmen dazukommen. Mit einem Beispiel und konkreten nächsten Schritten.
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Weiterlesen ›: Grounding Pages: Der „Standard“, den niemand braucht – und der dennoch helfen kann
Seit Ende 2025 macht ein Konzept namens „Grounding Page Standard“ die Runde. Die Idee: Unternehmen sollen spezielle, maschinenlesbare Seiten erstellen, die als „semantischer Anker“ für KI-Systeme dienen. ChatGPT, Perplexity und Co. sollen diese Seiten heranziehen, um Marken und Entitäten korrekt zu interpretieren – weniger Halluzinationen, mehr Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten. Klingt verlockend. Aber hält das…
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Weiterlesen ›: Wie KI wirklich liest: Die Wahrheit hinter der „1,2 Millionen“-Studie (und was das für dein SEO/GEO bedeutet)
In der SEO- und Marketing-Bubble geistert gerade eine gewaltige Zahl durch die Feeds: 1,2 Millionen. So viele Suchergebnisse hat Kevin Indig in seiner viel beachteten Studie „The Science of How AI Pays Attention“ analysiert. Sein Ziel: Endlich das Geheimnis zu lüften, worauf KI-Suchmaschinen wie Google AI Overviews, Perplexity oder SearchGPT eigentlich achten, wenn sie Antworten…
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Weiterlesen ›: GEO-Expertenbefragung 2026: Was 22 SEO-Profis wirklich über KI-Sichtbarkeit denken
Vertiefung zum Buch SEO für KI: GEO-Expertenbefragung 2026: Was 22 SEO-Profis wirklich über KI-Sichtbarkeit denken
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Weiterlesen ›: Wie stark KI-Empfehlungen schwanken: Was die SparkToro-Studie für GEO zeigt
Wer heute in AI-Visibility-Tracking investiert, sollte vorher die Grundlagenforschung kennen. Eine neue Studie von Rand Fishkin (SparkToro) und Patrick O’Donnell (Gumshoe.ai) liefert erstmals belastbare Daten zur Konsistenz von Markenempfehlungen in ChatGPT, Claude und Google AI. Die Ergebnisse sind ernüchternd — und gleichzeitig aufschlussreich. Das Experiment 600 Freiwillige gaben 12 identische Prompts jeweils 60–100 Mal in…
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Weiterlesen ›: Wie klassifizieren Generative Engines Nutzer-Intents? Was OpenAI, Microsoft und die Forschung (nicht) gemeinsam haben
Wer in der SEO-Welt sozialisiert wurde, kennt Broders Dreiteilung aus dem Jahr 2002: Navigational, Informational, Transactional. Drei Kategorien, die zwei Jahrzehnte lang als Goldstandard galten. Doch seit Large Language Models nicht mehr nur Links ranken, sondern Antworten generieren, reicht dieses Modell nicht mehr aus. Die zentrale Frage hat sich verschoben: Nicht mehr „Welche Seite passt…