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Ranch-Style SEO: Revolution oder Evolution der Content-Strategie?

In einem kürzlich veröffentlichten Artikel präsentiert Bernard Huang, Mitbegründer von Clearscope, ein faszinierendes Konzept namens „Ranch-Style SEO“. Huangs Beitrag ist zweifellos eine tiefgründige Analyse der aktuellen SEO-Landschaft und bietet wertvolle Einblicke in die Zukunft der Content-Erstellung. Doch wirft seine Darstellung auch die Frage auf: Brauchen wir wirklich einen neuen Begriff? Was unterscheidet Ranch-Style SEO denn vom aktuellen Stand der etablierten SEO-Strategien?

Die Kernpunkte von Ranch-Style SEO

Huang argumentiert überzeugend, dass die Ära der keywordlastigen, technischen SEO vorbei ist. Stattdessen plädiert er für einen Ansatz, der sich auf folgende Aspekte konzentriert:

  1. Fokus auf Disaggregation statt Aggregation: Im Gegensatz zur „Skyscraper-Technik“, in Deutschland eher als „holistische Landingpages“ bekannt, die massive, umfassende Inhalte erstellt, legt Ranch Style SEO Wert darauf, Themen in kleinere, gezieltere Stücke zu zerlegen, die eng mit der Suchreise des Nutzers übereinstimmen.
  2. Themenzentrierung statt Keywordzentrierung: Es verschiebt sich weg von der starken Abhängigkeit von Keywords und konzentriert sich stattdessen darauf, Themen gründlich aus mehreren Blickwinkeln und Perspektiven abzudecken.
  3. Betonung des Informationsgewinns: Ranch Style SEO zielt darauf ab, neue, einzigartige Erkenntnisse zum Knowledge Graph von Google beizutragen, anstatt nur bestehende Informationen neu zu verpacken. Dies hilft Inhalten, sich in einer Ära der KI-generierten Inhaltssättigung abzuheben.
  4. Priorisierung von Erfahrung aus erster Hand und Expertise: Es orientiert sich an Googles verstärktem Fokus auf E-E-A-T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit), indem es echte Fachkompetenz demonstriert und wertvolle, relevante Informationen liefert.
  5. Qualität vor Quantität: Anstatt zu versuchen, massive Mengen an Inhalten zu produzieren, konzentriert sich Ranch Style SEO darauf, hochwertige, gezielte Stücke zu erstellen, die eng mit der Suchintention des Nutzers übereinstimmen.
  6. Anpassungsfähigkeit an sich entwickelnde Themen: Durch die Konzentration auf die Abdeckung von Themen aus mehreren Blickwinkeln hält dieser Ansatz Inhalte relevant, während sich Suchtrends und Nutzerbedürfnisse im Laufe der Zeit ändern.
  7. Nutzerzentrierter Ansatz: Die Strategie zielt darauf ab, die Suchintention des Nutzers effektiver zu befriedigen, indem sie präzise, verdauliche Inhaltsstücke liefert, die auf verschiedene Stadien der Nutzerreise zugeschnitten sind.

Dieser Ansatz wird als eine „zukunftssichere“ Strategie positioniert, die sich an Änderungen in Googles Algorithmen und die Herausforderungen durch KI-generierte Inhalte anpasst.

Die Argumentation hinter Ranch-Style SEO

Huangs Argumentation für diesen Ansatz ist stichhaltig:

  1. Entwicklung der Google-Algorithmen: Er zeichnet die Evolution von Google’s Algorithmen nach, von Hummingbird bis zu den jüngsten Helpful Content Updates, die alle eine Verschiebung hin zu qualitativ hochwertigen, nutzerzentrierten Inhalten zeigen.
  2. Herausforderung durch KI: Huang erkennt die Herausforderungen, die durch KI-generierte Inhalte entstehen, und argumentiert, dass menschliche Expertise und einzigartige Einsichten wichtiger denn je sind.
  3. Verändertes Nutzerverhalten: Er weist auf die zunehmende Skepsis gegenüber Suchmaschinenergebnissen hin und betont die Notwendigkeit, vertrauenswürdige, erfahrungsbasierte Inhalte zu liefern.

Neuer Ansatz oder bewährte Praxis?

Während Huangs Analyse zweifellos wertvoll ist, stellt sich die Frage: Beschreibt „Ranch-Style SEO“ wirklich einen neuen Ansatz, oder fasst es lediglich Best Practices zusammen, die echte Experten bereits seit Jahren anwenden?

  • Die Fokussierung auf Nutzerintention und hochwertige Inhalte ist seit langem ein Mantra.
  • Die Bedeutung von E-A-T (jetzt E-E-A-T) wird von Google seit Jahren betont.
  • Content-Strategien, die auf ganzheitliche Themenabdeckung setzen, sind nicht neu.

Dennoch liegt der Wert von Huangs Beitrag in der klaren Artikulation und Zusammenfassung dieser Prinzipien sowie in der Betonung ihrer zunehmenden Wichtigkeit im Zeitalter der KI-generierten Inhalte.

Fazit

Bernard Huangs „Ranch-Style SEO“ bietet aus meiner Sicht durchaus eine wertvolle Perspektive auf die Zukunft der Content-Erstellung und SEO. Ob wir diesen Ansatz nun als revolutionär oder als Evolution bewährter Praktiken betrachten – die zugrundeliegenden Prinzipien sind zweifellos von entscheidender Bedeutung für den SEO-Erfolg in der sich ständig wandelnden digitalen Landschaft.

Unabhängig von der Nomenklatur erinnert uns Huangs Beitrag daran, dass im Kern erfolgreicher SEO-Strategien immer die Erstellung von hochwertigen, relevanten und einzigartigen Inhalten steht, die einen echten Mehrwert für die Nutzer bieten.

Insbesondere mit Blick auf Phrase-Based Indexing und die Beschränkungen aktueller Embedding-Modell im LLMO, GenAIO, GEO oder wie auch immer man die Antwort-Optimierung von KI-basierten Suchen nennen will, rate ich ebenfalls zu kürzeren Inhalten, die auf den Punkt kommen anstatt ausschweifend zu langweilen.

Den Fokus auf einen Informationsgewinn und echte Erfahrung aus erster Hand und Expertise zu legen, halte ich in Zeiten von KI-generierter Texte für den wichtigsten Punkt, den man garnicht überbetonen kann!

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Kai Spriestersbach

Kai Spriestersbach

Kai Spriestersbach ist erfolgreicher Unternehmer und digitaler Stratege mit einem Master-Abschluss in Web Science. Er ist Inhaber von AFAIK und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von webbasierten Geschäftsmodellen. Als einer der erfahrensten Search Marketing Experten im deutschsprachigen Raum hat er mehr als 25 Vorträge auf SEO- und Online-Marketing-Konferenzen in Deutschland und Österreich gehalten. In den letzten Jahren hat er sich intensiv mit Large Language Models beschäftigt und sich als Experte für die Textgenerierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz etabliert. Seine Karriere begann er mit einer Ausbildung zum Mediengestalter (IHK), bevor er den Bachelor of Science (B.Sc) in E-Commerce absolvierte. Anschließend erwarb er den Master of Science (M.Sc) in Web Science und forschte an der RPTU im Bereich angewandter generativer KI.

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