Kategorie: Artikel
-
Weiterlesen ›: Content für KI-Suche optimieren: So prüfst du bestehende Seiten
Bestehenden Content für KI-Suche überarbeiten: Kundenfrage, klare Aussage, Kontext, Beleg und Grenzen. Mit einem Vorher-nachher-Beispiel.
-
Weiterlesen ›: In ChatGPT gefunden werden: Was du an deiner Website und Marke prüfen solltest
ChatGPT nennt dein Unternehmen nicht? Prüfe die konkrete Frage, Zugänglichkeit, Inhalte und externe Quellen. Ein Leitfaden auf Basis von SEO für KI.
-
Weiterlesen ›: KI-Sichtbarkeit messen: Nennungen, Quellen und Empfehlungen richtig einordnen
So beginnst du mit der Messung von KI-Sichtbarkeit: passende Fragen, klare Messgrößen und wiederholte Tests. Mit einer Vorlage für deine Auswertung.
-
Weiterlesen ›: GEO-Checkliste: Wo dein Unternehmen anfangen sollte
Diese GEO-Checkliste hilft dir, Kundenfragen, Technik, Inhalte, Quellen und Messung zu prüfen und die nächsten Maßnahmen sinnvoll zu priorisieren.
-
Weiterlesen ›: Wir bauen Atomkraftwerke. Denken wir auch wie ihre Betreiber?
Zivile KI kann viel nützen. Verantwortbar wird sie erst durch begrenzte Zugänge, wirksame Freigaben und einen Plan für ihren Betrieb.
-
Weiterlesen ›: Was, wenn der Agent erst Monate später falsch liegt?
KI-Agenten können Entscheidungen beschleunigen. Doch was, wenn wir erst Monate später erkennen, dass sie falsch lagen? Über Autonomie, Forschung und die Grenzen schneller Rückmeldung.
-
Weiterlesen ›: Noch ein Prompt, dann ist Feierabend: Was die Arbeit mit KI mit uns macht
Die KI lobt unsere Ideen, produziert schneller, als wir lesen können, und hat jederzeit noch einen Vorschlag. Das kann ziemlich hilfreich sein. Und gelegentlich ziemlich absurd. Ein satirisches KI-Glossar hält uns den Spiegel vor. Ich habe geprüft, wo hinter den Wortspielen tatsächlich etwas steckt.
-
Weiterlesen ›: KI wie eine Kollegin behandeln? Eine nützliche Metapher mit gefährlichen Nebenwirkungen
Wer KI sinnvoll nutzen will, kann viel von guter Zusammenarbeit zwischen Menschen übernehmen: klare Aufträge, Kontext, Rückfragen und Feedback. Problematisch wird es, wenn aus dieser Art der Kommunikation Vertrauen, Zuständigkeit und Entscheidungsbefugnisse entstehen, die das System nicht verdient hat.
-
Weiterlesen ›: Die KI „denkt“. Aber wer prüft, ob sie recht hat?
Warum Reasoning-Modelle keine verlässlichen Prozesse garantieren – und was Unternehmen für Qualität, Kontrolle und wirtschaftlichen KI-Einsatz brauchen.
-
Weiterlesen ›: Warum RAG im Alltag scheitert – und was verlässliche KI-Systeme leisten müssen
Die richtige Quelle zu finden ist erst der Anfang. Wo RAG beim Einlesen, Suchen und Antworten scheitern kann – und was wir für verlässliche KI-Anwendungen technisch und organisatorisch lösen müssen.
-
Weiterlesen ›: KI-Vorhaben priorisieren: Welches Problem soll das Ding eigentlich lösen?
Ein KI-Agent ist noch kein Plan. Wie Du aus einer Tool-Wunschliste eine prüfbare Aufgabe machst – und herausfindest, ob KI die beste erste Lösung ist.
-
Weiterlesen ›: KI kaufen, selbst entwickeln oder abwarten? Schau hinter die Demo.
Ein Servicefall zeigt, wo Standardsoftware genügt, eine eigene Ergänzung hilft und bewusstes Vertagen sinnvoll ist. Entscheidend ist der ganze Ablauf.
-
Weiterlesen ›: KI-Pilot erfolgreich? Die Stoppuhr läuft bis zur Freigabe
Wie Du einen KI-Piloten an Qualität, Kontrolle und Nacharbeit misst – statt nur an der schnellen Ausgabe. Mit Rechenbeispiel und konkreter Entscheidungshilfe.
-
Weiterlesen ›: Skimmer, Scanner, Reader: Diese drei Lesertypen gibt es nicht
Eine solche Folie hast Du bestimmt schon auf einer Online-Marketing-Konferenz gesehen… Drei Strichmännchen, darunter drei Etiketten: Skimmer, Scanner, Reader. Dazu die Ansage, man müsse „für alle drei schreiben“, weil das nun mal drei verschiedene Sorten von Menschen seien. Gelegentlich mit Prozentzahl. Die Folie ist nicht komplett falsch. Aber ist an genau der Stelle falsch, an…
-
Weiterlesen ›: LLM Readability: Muss ich meinen Content jetzt für Maschinen umschreiben?
Vertiefung zum Buch SEO für KI: LLM Readability: Muss ich meinen Content jetzt für Maschinen umschreiben?