Kategorie: Artikel
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Weiterlesen ›: Context Engineering: Warum gute KI-Systeme mehr als gute Prompts brauchen
Gute Prompts bleiben wichtig. Für belastbare KI-Systeme müssen wir außerdem entscheiden, welche Informationen ein Modell für welchen Arbeitsschritt erhält. Wie Kontext, Datenzugriff und klare Anweisungen zusammenspielen – und weshalb auch ein gut versorgtes Modell geprüft werden muss. 1. Warum der „magische Prompt“ nicht reicht In der rasanten Welt der künstlichen Intelligenz hat sich etwas grundlegend…
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Weiterlesen ›: Chatbots & KI-Tools im Detail: Was Eltern wissen sollten
Begleitmaterial zur Buchausgabe 2025. Die folgende Übersicht bewahrt die damalige Anbieterrecherche; Altersgrenzen, Speicherfristen, Funktionen und Einstellungen sind eine historische Momentaufnahme und müssen vor einer heutigen Nutzung direkt beim Anbieter geprüft werden. Eine Altersfreigabe ist keine pädagogische Empfehlung. Mit unserem Buch möchten wir Eltern helfen, Funktionsweise und Grenzen von KI zu verstehen und gemeinsam mit ihren…
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Weiterlesen ›: Die Kunst des Storytellings: 6 Techniken für packende Geschichten
Kennst du das Gefühl, wenn dich eine Geschichte so sehr fesselt, dass du alles um dich herum vergisst? Wenn die Zeit verfliegt und du gar nicht anders kannst, als weiterzulesen oder zuzuhören? Solche Momente sind kein Zufall – sie sind das Ergebnis gekonnten Storytellings. Gute Geschichten berühren uns auf einer tiefen, emotionalen Ebene. Sie bleiben…
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Weiterlesen ›: Multi-Agent-Systeme: Die Kunst der KI-Kollaboration
Teil 2 meiner Serie über KI-Agenten und ihre Entwicklung Nachdem wir uns im ersten Teil intensiv mit den Grundlagen von KI-Agenten, ihren aktuellen Fähigkeiten und technischen Limitationen beschäftigt haben, tauchen wir heute in einen besonders spannenden Aspekt dieser Technologie ein: Die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten in sogenannten Multi-Agent-Systemen. Denn während einzelne KI-Agenten bereits beeindruckende Leistungen zeigen…
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Weiterlesen ›: Podcastle.ai Review – Eine ernüchternde Erfahrung
Persönlicher Erfahrungsbericht, veröffentlicht im November 2024, nach drei Monaten Nutzung für acht Episoden. Die beschriebenen Funktionen, Preise und Fehler beziehen sich auf diesen damaligen Test. Eine aktuelle Bewertung späterer Versionen ist damit nicht verbunden. Als leidenschaftlicher Podcaster spielte ich immer wieder mit dem Gedanken, einen neuen Podcast aufzunehmen. Mein Lieblingsthema ist natürlich Künstliche Intelligenz. Doch…
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Weiterlesen ›: Adaptive künstliche Intelligenz: Was Test-Time Training bei Sprachmodellen zeigt
Forschungseinordnung vom November 2024. Die genannten Werte gelten für den beschriebenen ARC-Versuchsaufbau, nicht für beliebige Denkaufgaben oder eine medizinisch validierte Anwendung. Eine neue Forschungsarbeit des MIT hat kürzlich demonstriert, wie große Sprachmodelle durch eine besondere Trainingsmethode deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Denkaufgaben erzielen können. Die Methode nennt sich „Test-Time Training“ (TTT) und funktioniert ähnlich wie…
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Weiterlesen ›: Prompt Engineering: Erneut zu Gast im OMR Education Podcast
Medienreferenz vom November 2024. Das Gespräch dokumentiert meine damaligen Hinweise zu Prompting und Agenten; konkrete Modellentwicklungen und Zukunftsbilder sind zeitgebunden. Es war mir eine große Freude, zum zweiten Mal bei Rolf im OMR Education Podcast zu Gast zu sein. Nach unserem ersten Gespräch vor über einem Jahr, damals anlässlich meines ersten Buches, widmeten wir uns…
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Weiterlesen ›: KI-Agenten: Aktueller Stand und Herausforderungen
Historischer Überblick über die genannten Agentenansätze aus 2024. Ankündigungen, Einsparungen und Benchmarkzahlen unten sind Angaben aus den verlinkten Berichten, keine von mir unabhängig gemessenen Ergebnisse. Beispiele aus Medizin oder Finanzen sind keine pauschale Freigabe autonomer Anwendungen. Für eine heutige Entscheidung zählen konkrete Aufgaben, Berechtigungen, Kontrollen und Folgen möglicher Fehler. Teil 1 meiner Serie über KI-Agenten…
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Weiterlesen ›: KI-Lizenzen im VG WORT-Wahrnehmungsvertrag: Was bedeutet das für Autor:innen und deren Einnahmen?
Historische Einordnung: Vertragsänderung 2024. Dieser Beitrag beschreibt das damalige Widerspruchsverfahren mit Frist 29. November 2024. Er ist kein aktueller Aufruf zum Widerspruch. Lizenzumfang, gesetzliche Erlaubnisse und mögliche Ansprüche sind getrennt zu prüfen. Die VG WORT hat kürzlich wichtige Änderungen am Wahrnehmungsvertrag beschlossen, die vor allem im Zusammenhang mit der Nutzung von urheberrechtlich geschützten Werken in…
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Weiterlesen ›: Forced-Model: Ein Ansatz für Modellbildung in LLMs
Eigener Denkansatz, September 2024: „Forced-Model“ bezeichnet hier meine Idee, vor einer Lösung eine überprüfbare Repräsentation zu erzeugen. Der Beitrag beschreibt eine Hypothese und mögliche Implementierungen, keine hier nachgewiesene Leistungssteigerung oder AGI-Architektur. Die Ausführungen zu o1 beziehen sich auf dessen damalige Vorstellung. Während sich unzählige KI-Expert:innen und Autor:innen darauf gestürzt haben, OpenAIs neuestes Modell zu verstehen…
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Weiterlesen ›: AI HypeCycle Travel– Mein Vortrag auf der SparksCon 2024
Arbeitsprobe aus dem Jahr 2024: Aufzeichnung und Zusammenfassung meines SparksCon-Vortrags. Die Einordnung im Hype Cycle und Zukunftserwartungen beschreiben den damaligen Blick, keine heutige Marktprognose. 2024 hatte ich die Gelegenheit, auf der SparksCon, einer DigitalExperience Conference, einen Vortrag zum Thema „KI im Unternehmensalltag“ zu halten. Für alle, die nicht dabei sein konnten oder die Inhalte noch…
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Weiterlesen ›: Information Gain: Wie zusätzlicher Informationswert Inhalte verbessern kann
In der heutigen digitalen Welt, in der Inhalte eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Unternehmens spielen, suchen Marketingstrategen ständig nach Wegen, um ihre Content-Strategien zu verbessern. Insbesondere mit Blick auf KI-basierte Suchmaschinen wie Perplexity und KI-Zusammenfassungen bei traditionellen Suchmaschinen wie Google, bing und Co. stellen sich viele Content-Marketer und SEOs zu Recht die Frage,…
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Weiterlesen ›: KI und die Zukunft der Suche: Meine Perspektive als KI-Experte
Dieser Artikel gibt meine damalige Perspektive im Digital Strategy Talk wieder, einschließlich persönlicher Tests mit SearchGPT und der zu dieser Zeit formulierten Fünfjahresprognosen. Die Beispiele sind keine aktuelle Anbieterübersicht und die Prognosen keine Zusagen. Heute hilft mir die Verbindung aus Suche, KI und unternehmerischer Praxis vor allem dabei, Entscheidungen und Annahmen gemeinsam mit Unternehmen zu…
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Weiterlesen ›: Prompt Engineering Cheatsheet: Techniken und Prüffragen
Das Cheatsheet entstand im August 2024. Die Frameworks sind Merkhilfen, keine universell belegten Erfolgsrezepte. Welche Anweisung hilft, hängt von Modell, Aufgabe, Kontext und gewünschtem Ergebnis ab. In der heutigen Welt, in der KI-Systeme und Sprachmodelle wie GPT eine immer größere Rolle spielen, wird es zunehmend wichtiger, präzise und durchdachte Eingaben (Prompts) zu formulieren. Genau hier…
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Weiterlesen ›: Von der Vision zur Realität: Die fünf größten Hürden auf dem Weg zu erfolgreichen KI-Produkten
Einordnung vom August 2024. Die folgenden Branchenbeispiele, Kostenvergleiche und Prognosen beschreiben den damaligen Stand. Die fünf Fragen bleiben eine nützliche Prüfliste, sind aber keine allgemeingültige Rangfolge der größten Hürden. In seinem damaligen Newsletter analysiert Sayash Kapoor, Doktorand in Informatik am Center for Information Technology Policy der Princeton University, die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich…