Kategorie: Artikel
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Weiterlesen ›: KI-Vorhaben priorisieren: Welches Problem soll das Ding eigentlich lösen?
Ein KI-Agent ist noch kein Plan. Wie Du aus einer Tool-Wunschliste eine prüfbare Aufgabe machst – und herausfindest, ob KI die beste erste Lösung ist.
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Weiterlesen ›: KI kaufen, selbst entwickeln oder abwarten? Schau hinter die Demo.
Ein Servicefall zeigt, wo Standardsoftware genügt, eine eigene Ergänzung hilft und bewusstes Vertagen sinnvoll ist. Entscheidend ist der ganze Ablauf.
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Weiterlesen ›: KI-Pilot erfolgreich? Die Stoppuhr läuft bis zur Freigabe
Wie Du einen KI-Piloten an Qualität, Kontrolle und Nacharbeit misst – statt nur an der schnellen Ausgabe. Mit Rechenbeispiel und konkreter Entscheidungshilfe.
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Weiterlesen ›: Skimmer, Scanner, Reader: Diese drei Lesertypen gibt es nicht
Eine solche Folie hast Du bestimmt schon auf einer Online-Marketing-Konferenz gesehen… Drei Strichmännchen, darunter drei Etiketten: Skimmer, Scanner, Reader. Dazu die Ansage, man müsse „für alle drei schreiben“, weil das nun mal drei verschiedene Sorten von Menschen seien. Gelegentlich mit Prozentzahl. Die Folie ist nicht komplett falsch. Aber ist an genau der Stelle falsch, an…
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Weiterlesen ›: LLM Readability: Muss ich meinen Content jetzt für Maschinen umschreiben?
Vertiefung zum Buch SEO für KI: LLM Readability: Muss ich meinen Content jetzt für Maschinen umschreiben?
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Weiterlesen ›: ARC-AGI-3: „GPT-5.6 Sol schlägt Opus 5“ – nur ist das kein Vergleich, sondern ein Messproblem
Im Mai habe ich hier geschrieben, dass die offiziellen ARC-AGI-3-Scores nicht messen, was ein gutes Agentensystem aus einem Frontier-Modell holen kann, sondern was passiert, wenn man ein Modell fast nackt in eine fremde Umgebung wirft. Genau das ist jetzt vorgeführt worden – nur anders, als ich erwartet hatte. Und die Konsequenz ist unangenehmer als ein…
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Weiterlesen ›: 0,22 gegen 0,06: Warum KI-Agenten viel schneller klug werden als verlässlich
Zwei Zahlen aus derselben Messreihe, 24 Monate Modellgeschichte, drei Frontier-Labore: Die Treffgenauigkeit von KI-Agenten stieg um 0,22 Punkte pro Jahr. Ihre Verlässlichkeit um 0,06. Das ist die empirische Mitte einer Keynote, die Arvind Narayanan am 9. Juli 2026 auf der ICML in Seoul gehalten hat. Der Princeton-Professor, Mitautor von „AI as Normal Technology“, hat Folien…
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Weiterlesen ›: Faktor 5: Warum ATLAS und der Anthropic Economic Index keine Branchenkonstante liefern
Die Zahl, die es aus Googles ATLAS-Report in jede Schlagzeile geschafft hat, lautet: weniger als zehn Prozent vollständige Automatisierung. Daraus wurde in der Berichterstattung binnen Tagen die Beruhigungsformel, KI unterstütze, ersetze aber keine Arbeitsplätze. Anthropic misst mit vergleichbarer Methodik dasselbe Konzept und kommt auf 48,62 %. Die große Differenz zeigt, dass man die Anbieterwerte nicht…
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Weiterlesen ›: Googles ATLAS-Studie: eine Landkarte der KI-Nutzung
Seit Google am 23. Juli 2026 den Report „AI & Economy ATLAS v1.0“ veröffentlicht hat, läuft die Berichterstattung in einer bemerkenswert gleichförmigen Schleife: KI unterstütze, ersetze aber keine Arbeitsplätze. KI sei in Berufen angekommen, die 88 Prozent der US-Beschäftigung ausmachen. KI sei bereits „an 21 Prozent der Aufgaben aktiv“. 86 Prozent der Nutzung fänden privat…
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Weiterlesen ›: Schon wieder eine GEO-Studie, die viel weniger beweist, als ihre Autoren behaupten
Die neue Shopify-Analyse von Shero Commerce liefert interessante Daten zu Produkttexten und KI-Zitaten. Doch aus der Beobachtung, dass Publisher häufig zitiert werden, wird plötzlich die Behauptung, Duplicate Content sei die Ursache – und origineller Produkttext die Lösung. Genau das wurde gar nicht untersucht. Ich mag Studien. Besonders dann, wenn die Forschenden ihre Daten veröffentlichen und…
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Weiterlesen ›: Woran man KI-Geschichten erkennt – und warum das weniger bedeutet, als es klingt
Es gibt einen Reflex, der bei jeder neuen Detektor-Studie zuverlässig auftritt: Endlich ein Beweis, dass sich KI-Texte erkennen lassen. Eine aktuelle Arbeit rund um ein Verfahren namens STORYSCOPE liefert dafür auf den ersten Blick reichlich Munition – und ist gerade deshalb ein gutes Beispiel dafür, warum man solche Ergebnisse vorsichtig lesen sollte. Denn was die…
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Weiterlesen ›: Die Bühne im Maschinengeist: Was Claude über unser eigenes Denken verraten könnte
Anthropic hat in Claude einen internen Arbeitsraum gefunden, der an eine prominente Theorie des menschlichen Bewusstseins erinnert. Gleichzeitig zeigt die Hirnforschung, wie viel in unserem Gehirn geschieht, bevor uns eine Entscheidung bewusst wird. Die Parallelen sind verblüffend – und gerade deshalb müssen wir sehr genau hinschauen. Ich habe in kurzer Folge zwei Dinge konsumiert, die…
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Weiterlesen ›: Schlechte Prompts, schlechte Texte: Warum mich diese KI-„Studie“ so ärgert
Ich kenne Gidon Wagner, den Geschäftsführer der WORTLIGA Tools GmbH, seit über 20 Jahren. Wir haben damals zusammen bei Counterstrike.de in der Redaktion gearbeitet und waren später sogar in einer Bürogemeinschaft in München. Ich mag Gidon und schätze ihn menschlich sehr. Meine Kritik richtet sich ausdrücklich nicht gegen ihn als Person. Sie richtet sich gegen…
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Weiterlesen ›: Zitiert heißt nicht empfohlen: Was drei Experimente über Self-Promotional Content in der KI-Suche zeigen
Eine verbreitete GEO-Taktik ist, auf der eigenen Domain eine Branchen-Bestenliste zu veröffentlichen und sich selbst weit oben zu platzieren. Die Hoffnung: KI-Suchen übernehmen die Marke als Empfehlung. Die folgenden Untersuchungen liefern Beobachtungen dazu; sie beweisen nicht, dass die Taktik allgemein oder dauerhaft funktioniert hat. Inzwischen liegen dazu mehrere empirische Untersuchungen vor, und sie zeichnen ein…
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Weiterlesen ›: Agenten sind keine Kolleg:innen. Und genau deshalb brauchen sie eine Plattform
Update vom 6. Oktober 2026: Die Studienzahlen und ihre Einordnung wurden anhand der aktuellen Originalfassung korrigiert. Die Ergebnisse gelten für eine bestimmte Teilgruppe; zusätzliche Reviews sind kein Beleg für verantwortungsloses Abschieben. Die Kollegenmetapher kann beim Briefing hilfreich sein, ersetzt aber keine geregelte Verantwortung. Die neue große Erzählung der KI-Branche ist schnell zusammengefasst: Nach Chatbots kommen…