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Continuous Deployment (CD)

Continuous Deployment (CD) ist eine Erweiterung des Continuous Integration (CI)-Prozesses, bei dem der Code automatisch in das Production-System oder die Live-Website deployt wird, sobald er erfolgreich getestet wurde. Im Gegensatz zu Continuous Delivery, bei dem der Deployment manuell initiiert werden muss, wird bei Continuous Deployment der Code automatisch in das Production-System übertragen, sobald er bereit ist.

Der Zweck von CD ist es, die Zeit zu verkürzen, die benötigt wird, um neue Funktionen oder Änderungen an der Website zu veröffentlichen. Durch die Automatisierung des Deployment-Prozesses werden Fehler minimiert und die Qualität der Software erhöht.

Um CD in der Praxis umzusetzen, gibt es eine Reihe von Tools und Best Practices, die Webmaster beachten sollten:

  1. Nutze ein Versionskontrollsystem: Verwende ein Versionskontrollsystem wie Git, um den Code zu verwalten und Änderungen nachvollziehen zu können.
  2. Automatisiere den Deployment-Prozess: Verwende CI-Tools wie Jenkins oder Travis CI, um den Deployment-Prozess automatisch auszuführen.
  3. Nutze Feature Flags: Feature Flags ermöglichen es, neue Funktionen in der Live-Website zu veröffentlichen, ohne den gesamten Code neu zu deployen. So können neue Funktionen zunächst nur für ausgewählte Nutzer oder in bestimmten Regionen freigeschaltet werden.
  4. Nutze Blue-Green Deployments: Blue-Green Deployments ermöglichen es, eine neue Version der Website parallel zur alten Version zu deployen und dann nach und nach Nutzer von der alten auf die neue Version umzuleiten. Dies minimiert das Risiko von Ausfällen während des Deployments.
  5. Führe regelmäßig Tests durch: Stelle sicher, dass der Code gründlich getestet wird, um mögliche Fehler frühzeitig zu erkennen.
  6. Nutze Rollbacks: Stelle sicher, dass du in der Lage bist, schnell auf Fehler reagieren zu können, indem du den Deployment rückgängig machen kannst, falls nötig.

Ich hoffe, dass diese Informationen hilfreich sind!

Kai Spriestersbach

Kai Spriestersbach

Kai Spriestersbach ist erfolgreicher Unternehmer und digitaler Stratege mit einem Master-Abschluss in Web Science. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von webbasierten Geschäftsmodellen. Als einer der erfahrensten SEO-Experten im deutschsprachigen Raum hat dutzende Vorträge auf SEO- und Online-Marketing-Konferenzen gehalten. In den letzten Jahren hat er sich intensiv mit Large Language Models beschäftigt und sich als Experte für generative künstliche Intelligenz etabliert und forscht im Bereich angewandte generative KI. Er unterstützt Unternehmen bei der Nutzung generativer AI und berät Marketing-Abteilungen, die in Chatbots und KI-Suchmaschinen gefunden werden wollen.

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