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Liebe Leser:innen,

lang ist's her – und ich schulde Dir ein paar Worte.

Die letzten Monate waren gesundheitlich nicht einfach für mich. Ich musste kürzertreten, mich sortieren, Energie sammeln. Aber jetzt bin ich zurück. Richtig zurück. Und zwar mit mehr Klarheit als je zuvor.

Du hast es vielleicht schon gemerkt: Ich blogge wieder! Und zwar nicht nur ein bisschen – ich habe in den letzten Wochen gleich sieben neue Beiträge veröffentlicht. Denn mir ist etwas passiert, das ich so nicht erwartet hätte.

Ich war schon immer fasziniert von geschlossenen Systemen – Blackboxes, bei denen man nur an den Reglern drehen und beobachten kann, was rauskommt. Genau das war es, was mich damals an der Google-Suche so gepackt hat: Niemand weiß wirklich, was drin passiert. Man stellt Hypothesen auf, testet, beobachtet – und fängt von vorne an.

Mit Large Language Models ist mir das Gleiche nochmal passiert. Wieder eine riesige Blackbox, wieder dieses Kribbeln.

Und jetzt, wo KI-Suche beide Welten zusammenbringt – klassisches Information Retrieval und generative KI – fühlt sich das an wie die perfekte Schnittmenge aus allem, was mich die letzten zwanzig Jahre angetrieben hat.

Ich muss ehrlich sein: Ich hatte eine Phase, in der mir die klassische Online-Marketing-Branche nicht mehr viel gegeben hat. Zu viel Buzzword-Bingo, zu wenig Substanz. Aber mit GEO – Generative Engine Optimization – kommen SEO und KI endlich zusammen. Und damit habe ich die Begeisterung wiedergefunden, die mich damals überhaupt erst in diese Branche gebracht hat. ♥️

Aber KI ist kein Werkzeug, das man nur bedient – es ist eine Technologie, die man durchdringen muss.

Wer wirklich auf die Zukunft vorbereitet sein will, darf sich nicht mit oberflächlichem Wissen begnügen. Echter Wettbewerbsvorteil entsteht erst dann, wenn wir verstehen, wie Modelle im Detail funktionieren: Mit welchen Trainingsdaten sie gefüttert werden und welche Methoden hinter ihren Ergebnissen stehen.

Nur dieses tiefe Verständnis erlaubt es uns, Entwicklungen nicht nur abzuwarten, sondern präzise vorherzusehen – und die Grenzen der Technologie sicher zu ziehen. Genau daran arbeite ich: die Blackbox KI zu öffnen und echte Expertise von bloßem Anwendertum zu trennen.

Und genau deshalb habe ich in den letzten Monaten richtig Gas gegeben – elf neue Blogartikel seit Oktober! Hier ist alles, was Du verpasst hast:

Neues aus dem Blog
Warum ich als SEO-Veteran jetzt doch „GEO“ sage – und Du das auch tun solltest
Ich gebe es zu: Der Begriff „Generative Engine Optimization“ hat mich anfangs genervt. Wieder ein neues Buzzword. Wieder jemand, der versucht, aus einer evolutionären Entwicklung eine Revolution zu machen, die natürlich auch gleich einen neuen, fancy Oberbegriff braucht. Mein erster Impuls als jemand, der seit über 15 Jahren in der…
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Grounding Pages: Der „Standard“, den niemand braucht – und der dennoch helfen kann
Seit Ende 2025 macht ein Konzept namens „Grounding Page Standard“ die Runde. Die Idee: Unternehmen sollen spezielle, maschinenlesbare Seiten erstellen, die als „semantischer Anker“ für KI-Systeme dienen. ChatGPT, Perplexity und Co. sollen diese Seiten heranziehen, um Marken und Entitäten korrekt zu interpretieren – weniger Halluzinationen, mehr Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten.…
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Wie KI wirklich liest: Die Wahrheit hinter der „1,2 Millionen“-Studie (und was das für dein SEO/GEO bedeutet)
In der SEO- und Marketing-Bubble geistert gerade eine gewaltige Zahl durch die Feeds: 1,2 Millionen. So viele Suchergebnisse hat Kevin Indig in seiner viel beachteten Studie „The Science of How AI Pays Attention“ analysiert. Sein Ziel: Endlich das Geheimnis zu lüften, worauf KI-Suchmaschinen wie Google AI Overviews, Perplexity oder SearchGPT…
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GEO-Expertenbefragung 2026: Was 22 SEO-Profis wirklich über KI-Sichtbarkeit denken
22 der erfahrensten SEO-Köpfe im DACH-Raum, eine Umfrage mit 50 Fragen, null Konsens bei den spannendsten Themen. Die Ergebnisse der GEO-Expertenbefragung für mein kommendes Buch „SEO für KI“ (O’Reilly Verlag) sind da — und sie räumen mit einigen Mythen auf. Im Januar 2026 habe ich für mein Buch „SEO für…
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KI-Empfehlungen sind ein Glücksspiel: Was die neue SparkToro-Studie für GEO bedeutet
Wer heute in AI-Visibility-Tracking investiert, sollte vorher die Grundlagenforschung kennen. Eine neue Studie von Rand Fishkin (SparkToro) und Patrick O’Donnell (Gumshoe.ai) liefert erstmals belastbare Daten zur Konsistenz von Markenempfehlungen in ChatGPT, Claude und Google AI. Die Ergebnisse sind ernüchternd — und gleichzeitig aufschlussreich. Das Experiment 600 Freiwillige gaben 12 identische…
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Wie klassifizieren Generative Engines Nutzer-Intents? Was OpenAI, Microsoft und die Forschung (nicht) gemeinsam haben
Wer in der SEO-Welt sozialisiert wurde, kennt Broders Dreiteilung aus dem Jahr 2002: Navigational, Informational, Transactional. Drei Kategorien, die zwei Jahrzehnte lang als Goldstandard galten. Doch seit Large Language Models nicht mehr nur Links ranken, sondern Antworten generieren, reicht dieses Modell nicht mehr aus. Die zentrale Frage hat sich verschoben:…
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Das richtige WordPress Theme für deine nächste Website
Nach den Plugins stelle ich nun die besten WordPress Themes vor. Diese Liste umfasst alle populären und beliebten Themes und wird permanent aktualisiert und bei Bedarf erweitert. Ich habe mich mit meinen 20 Jahren Erfahrung beim Aufbau und der Optimierung webbasierter Vertriebs- und Geschäftsmodelle also der Frage gewidmet: Welches ist…
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Die llms.txt ist tot. Genauer gesagt: ein Rohrkrepierer.
Warum Du sofort aufhören solltest, llms.txt-Dateien zu erstellen — und was stattdessen zu tun ist. Ich muss Dir etwas sagen, das Du nicht hören willst: Die llms.txt, die ihr letzte Woche mit großem Aufwand erstellt hast, wird von keinem einzigen relevanten KI-Suchsystem gelesen. Von keinem. Nicht von Google. Nicht von…
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Die unbequeme Wahrheit über „Prompt Volume“: Warum die Zahlen Bullshit sind
„Prompt Volume“ klingt nach der Zukunft der Keyword-Recherche: Wie oft suchen Menschen in ChatGPT, Perplexity & Co. nach bestimmten Begriffen? Einige Tools behaupten, genau das messen zu können. Doch die unbequeme Wahrheit ist: Diese Zahlen sind keine echten Messungen, sondern hochgerechnete Schätzungen auf Basis von unvollständigen Daten. Und genau darin…
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Der blinde Fleck in deiner Web-Analyse: Warum du KI-Chatbot-Traffic nicht siehst
Du wirst in ChatGPT zitiert. Claude empfiehlt deine Seite. Perplexity verlinkt auf deinen Artikel. Nutzer klicken auf diese Links und landen auf deiner Website. Aber in Google Analytics? Nichts. Kein Hinweis auf diese Traffic-Quelle. Die Besucher tauchen als „Direct Traffic“ auf – so als hätten sie deine URL direkt in…
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2025: Das Jahr, in dem KI das Handeln lernte
Warum die aktuellen Entwicklungen mehr sind als nur bessere Chatbots – und was das für dich bedeutet Wenn du in den letzten Wochen das Gefühl hattest, dass in der KI-Welt gerade etwas Grundlegendes passiert, dann liegst du richtig. 2025 ist nicht das Jahr, in dem KI besser reden lernte –…
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Inside ChatGPT-5: Die vollständige Konfigurationsanalyse enthüllt, wie OpenAI Inhalte bewertet, filtert und priorisiert
Am 20. August 2025 hat Metehan Yesilyurt eine richtig gute Analyse des Suchsystems von ChatGPT mit GPT-5 veröffentlicht und ich habe mich hier um eine deutsche Zusammenfassung und Aufbereitung bemüht, allerdings direkt alle 3.099 Konfigurationselementen aus ChatGPT-5 aufbereitet und kommentiert für Content-Strategen, SEO-Profis und KI-Interessierte. Warum diese Analyse so besonders…
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