Ian P. McCarthy, Timothy R. Hannigan und André Spicer haben sich in einem sehr guten Artikel im Harvard Business Review dem Thema Halluzinationen von Chatbots und großen Sprachmodellen angenommen und das Ganze mal aus Sicht des Risikomanagements von Unternehmen bewertet. Sie verwenden für ungenaue und unwahre Inhalte von Chatbots, die von Menschen unkritisch für Aufgaben verwendet werden den Begriff „Botshit“ und machen zu Recht darauf… 

In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz stehen Unternehmen vor der Herausforderung, generative KI-Technologien effektiv in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Als KI-Experte möchte ich einen Einblick in die Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Integration geben, mögliche Fallstricke aufzeigen und die Rolle der Mitarbeiter in diesem Transformationsprozess beleuchten. Erfolgreiche Integration von generativer KI Die Integration von generativer KI in Unternehmen erfordert zunächst eine solide Grundlage.… 

In meinem Beitrag „Messen wir künstliche Intelligenz falsch? Und verstehen wir überhaupt was große Sprachmodelle tun?“ habe ich mich schon einmal mit dem Phänomen des Grokkings beschäftigt. Zu diesem unglaublich faszinierendem Phänomen ist im letzten Monat ein sehr interessantes Paper erschienen: „Grokked Transformers are Implicit Reasoners: A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization“ untersucht, ob Transformer-Modelle implizites logisches Denken über parametrisches Wissen erlernen können.… 

Passend zu den vielen unglaublichen AI Summary Fails, die in den letzten Tagen in den sozialen Medien kursierten, erschien heute ein Artikel von Rhiannon Williams im MIT Technology Review. Darin wurde kritisch beleuchtet, warum Googles neue KI-gestützte Suchfunktion namens AI Overviews fehlerhafte und teilweise gefährliche Empfehlungen gibt. Dieser Kritik möchte ich mich mit meinem Beitrag hier anschließen… Google hat Anfang dieses Monats die Einführung seiner… 

In einem aktuellen Artikel im Harvard Business Review wird das Thema LLMO aufgegriffen. Vielleicht hast Du bereits an anderer Stelle schon einmal von LLMO oder GenAIO gehört und Dich gefragt, was es damit auf sich hat? Da ich das für ziemlichen Unsinn halte, habe ich den Artikel einmal genauer unter die Lupe genommen. Immerhin ist der Artikel im HBR erschienen, ein ziemlich einflussreiches englischsprachiges Management-Magazin,… 

Anthropic hat kürzlich einen faszinierenden Blogbeitrag veröffentlicht, der tief in die Mechanismen großer Sprachmodelle eintaucht und erklärt, wie sie es geschafft haben, diese besser verständlich zu machen. Hier ist eine verständliche Erklärung der wichtigsten Punkte und Erkenntnisse aus dem Artikel. Was ist monosemantische Skalierung? Normalerweise sind die Neuronen in neuronalen Netzwerken polysemantisch, was bedeutet, dass sie mehrere Bedeutungen gleichzeitig repräsentieren. Diese Eigenschaft erschwert es, die… 

Sprachmodelle wie GPT-4 und Google Gemini müssen mit großen Mengen an Text gefüttert werden, um daraus Muster zu lernen, die dann erstaunliche Fähigkeiten aufweisen. Für das Training komplexer Sprachverarbeitungsmodelle greift man im wissenschaftlichen Umfeld gerne auf bekannte und öffentlich verfügbare Datensätze zurück. Dies ist insbesondere in der Forschung sinnvoll, denn so lassen sich Algorithmen besser mit deren Vorgängern und Konkurrenten vergleichen, die schließlich mit den… 

Künstliche Intelligenz (KI) liegt manchmal daneben und gibt falsche Antworten. Sie erfindet Fakten, Bücher und Webseiten. Oft wird dann gesagt, dass die KI „halluziniert“. Doch Aljoscha Burchardt, Research Fellow am DFKI und Xenia Kersting, Oberärztin in der Universitätsmedizin Mainz halten diesen Begriff für irreführend und schlagen eine präzisere Alternative vor. Es ist mittlerweile üblich geworden, den Begriff „Halluzinieren“ zu verwenden, wenn große Sprachmodelle wie ChatGPT… 

Immer mehr Unternehmen drängen auf die Markteinführung von KI-Produkten, obwohl es viele Beweise dafür gibt, dass sie schwer zu kontrollieren sind und sich oft auf unvorhersehbare Weise verhalten. Dieses Verhalten ist besonders besorgniserregend, wenn man sich klar macht, dass niemand genau weiß, wie oder warum Deep Learning, die grundlegende Technologie hinter dem heutigen KI-Boom, funktioniert. Denn, es ist nach wie vor ein großes Rätsel, wie… 

Für die Vorbereitung auf meine Teilnahme am 121WATT Podcast 121Stunden, der wahrscheinlich erst in ein paar Wochen erscheinen wird, hatte ich mir ein paar Stichpunkte darüber notiert, was generative KI nicht kann. Nun wollte ich diese Notizen in einen unterhaltsamen Blogartikel überführen. Und was läge dabei näher, als dies mittels KI zu tun. Da ich mit den Ergebnissen aus ChatGPT (GPT-4), im ersten Anlauf nicht… 

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) stehen wir an der Schwelle zu Entwicklungen, die das Potenzial haben, unser Verständnis von Technologie und Interaktion grundlegend zu verändern. Doch was geschieht, wenn die Grundlagen dieser revolutionären KI-Systeme in Frage gestellt werden? Ein spannendes Projekt namens „Knowing Machines“, initiiert von Christo Buschek und Jer Thorp, wirft ein kritisches Licht auf die Fundamente der generativen KI: Die Datensätze, auf… 

In der neuesten Folge des Lex Fridman Podcast hatte der KI-Forscher ein faszinierendes Gespräch mit Sam Altman, dem CEO von OpenAI. Das Unternehmen steht hinter bahnbrechenden KI-Systemen wie GPT-4, ChatGPT und zuletzt Sora. Möglicherweise wird OpenAI eines Tages sogar künstliche generelle Intelligenz (AGI) entwickeln. Sam war zum zweiten mal bei Fridman zu Besuch und ich finde das Interview sehr interessant: In diesem faszinierenden Podcast-Interview mit…